本套课程来自松鼠学堂：SPSS论文数据分析实战 视频教程，课程官方售价：259元。 本套课程适用人群：农、林、医药、动物科学等试验科学领域以及心理学、经济学、教育学等社科领域的本科生，研究生，科研人员等。
课程文件目录：
1–课前准备【必学内容】
1.1–课程介绍【免费试听】.mp4
1.2–资料下载【所有学员必看】.mp4
2–软件的安装与基本使用
2.1–SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
2.2–SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4
2.3–SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4
2.4–SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4
2.5–热身案例（Windows版）【免费试学】.mp4
2.6–热身案例（苹果电脑版）【免费试学】.mp4
3–使用SPSS的一些小技巧
3.1–让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4
3.2–让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4
3.3–改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
3.4–让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
4–文献阅读与论文写作
4.1–可中英文互译的文献阅读器.mp4
5–统计学基础知识
5.1–什么是统计.mp4
5.2–总体与样本.mp4
5.3–简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
5.4–系统抽样的概念与SPSS实现.mp4
5.5–整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
5.6–分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
5.7–任意抽样与抽样方法总结.mp4
5.8–数据类型与测量尺度.mp4
6–数据导入与导出
6.1–常见的数据源.mp4
6.2–使用SPSS的自带案例数据集.mp4
6.3–在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
6.4–数据的导入导出以及乱码问题解决Win版.mp4
6.5–数据的导入导出以及乱码问题解决Mac版.mp4
6.6–SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4
6.7–案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4
7–描述统计与三线表
7.1–论文里的描述性统计分析.mp4
7.2–数值变量的描述性统计量.mp4
7.3–用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
7.4–制作三线表的三种常见方法.mp4
7.5–频数分析与交叉分析.mp4
7.6–SPSS强大的定制表功能.mp4
7.7–比率分析.mp4
8–统计图表的绘制
8.1–SPSS绘制出的图表展示.mp4
8.2–SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
8.3–常见的4种不同的条形图.mp4
8.4–折线图和面积图.mp4
8.5–散点图和气泡图.mp4
8.6–直方图和箱线图.mp4
8.7–饼状图和热力图.mp4
8.8–组合图和人口金字塔图.mp4
9–数据预处理
9.1–数据预处理知识点介绍.mp4
9.2–【重新编码】的3个重要作用.mp4
9.3–【加权操作】赋予数据权重.mp4
9.4–【计算变量】用于产生新变量.mp4
9.5–【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4
9.6–【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4
9.7–数据文件的合并与拆分.mp4
9.8–创建虚拟变量.mp4
9.9–数据结构重构.mp4
10–多选题的定义和分析
10.1–定项多选题的定义和分析.mp4
10.2–不定项多选题的分析.mp4
10.3–排序多选题的分析.mp4
10.4–多选题的交叉分析.mp4
11–常见统计分布与中心极限定理
11.1–随机变量与统计分布的含义.mp4
11.2–伯努利分布和二项分布.mp4
11.3–泊松分布及其应用.mp4
11.4–正态分布与t分布.mp4
11.5–其它常见统计理论分布.mp4
11.6–标准分数及其应用.mp4
11.7–中心极限定理.mp4
12–参数估计—从样本到总体
12.1–样本均值的抽样分布.mp4
12.2–用样本数据估计总体的均值附SPSS操作.mp4
12.3–样本比例的抽样分布.mp4
12.4–用样本数据估计总体的比例附SPSS操作.mp4
13–假设检验入门与t检验
13.1–为什么要学习假设检验.mp4
13.2–假设检验的基本原理【重点知识】.mp4
13.3–数据的正态性分析.mp4
13.4–数据的正态性分析【论文实战】.mp4
13.5–单样本比例检验.mp4
13.6–单样本t检验.mp4
13.7–单样本t检验【论文实战】.mp4
13.8–两配对样本t检验.mp4
13.9–两配对样本t检验【论文实战】.mp4
13.10–两独立样本t检验.mp4
13.11–两独立样本t检验【论文实战】.mp4
14–方差分析F检验（ANOVA）
14.1–方差分析的原理.mp4
14.2–单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4
14.3–单因素方差分析【论文实战】.mp4
14.4–两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4
14.5–两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4
14.6–两因素方差分析【论文实战】.mp4
14.7–多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4
14.8–多因素方差分析【论文实战】.mp4
14.9–协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4
14.10–协方差分析【论文实战】.mp4
15–卡方检验与Kappa一致性分析
15.1–卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4
15.2–卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4
15.3–卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp4
15.4–卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp4
15.5–卡方独立性检验【论文实战】.mp4
15.6–分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4
15.7–分层卡方检验【论文实战】.mp4
15.8–配对卡方检验（McNemar检验）.mp4
15.9–配对卡方检验【论文实战】.mp4
15.10–Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4
15.11–Kappa一致性分析【论文实战】.mp4
16–非参数检验（NonparametricTest）
16.1–了解非参数检验.mp4
16.2–单样本非参数检验.mp4
16.3–单样本非参数检验【论文实战】.mp4
16.4–独立样本非参数检验.mp4
16.5–独立样本非参数检验【论文实战】.mp4
16.6–配对样本的非参数检验.mp4
16.7–配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4
17–相关分析与回归模型
17.1–相关分析与回归模型知识概要.mp4
17.2–双变量相关和偏相关.mp4
17.3–双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4
17.4–一元线性回归模型.mp4
17.5–一元线性回归模型【论文展示】.mp4
17.6–多元线性回归模型（模型建立）.mp4
17.7–多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4
17.8–多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4
17.9–多元线性回归模型【论文展示】.mp4
17.10–曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4
17.11–曲线回归【论文实战】.mp4
17.12–分层线性回归分析.mp4
17.13–分层线性回归分析【论文展示】.mp4
18–逻辑回归模型
18.1–二分类逻辑回归（案例详解）.mp4
18.2–二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4
18.3–二分类逻辑回归【论文展示】.mp4
18.4–无序多分类逻辑回归模型.mp4
18.5–无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
18.6–有序多分类逻辑回归模型.mp4
18.7–有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4
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