本套课程来自日月光华：Keras深度学习入门与实战 视频教程，课程官方售价：228元。 本套课程适用人群：希望学习keras框架的同学、希望学习深度学习的同学、希望学习机器学习的同学。
课程文件目录：
1、Keras深度学习框架简介.mp4
2、开发环境搭建与keras库的安装.mp4
3、机器学习基础与线性回归.mp4
4、keras实现单变量线性回归.mp4
5、keras实现多变量线性回归.mp4
6、逻辑回归、softmax分类与交叉熵.mp4
7、Keras逻辑回归实例：泰坦尼克数据集数据预处理.mp4
8、Keras实现逻辑回归.mp4
9、softmax多分类实例（一）.mp4
10、softmax多分类实例（二）.mp4
11、多层感知器原理与梯度下降算法.mp4
12、激活函数和常见的优化算法.mp4
13、多层感知器代码实现.mp4
14、信用卡欺诈预测实例.mp4
15、过拟合与神经网络的客观评价.mp4
16、Dropout抑制过拟合.mp4
17、使用正则抑制过拟合.mp4
18、网络参数选择的原则.mp4
19、keras基础实例-手写数字识别.mp4
20、手写数字识别-模型的优化.mp4
21、模型的再优化与抑制过拟合.mp4
22、电影评论数据集及文本表示.mp4
23、文本向量化-k-hot编码.mp4
24、keras序列预测-电影评论预测代码实现.mp4
25、keras神经网络基础总结.mp4
27、卷积神经网络简介.mp4
28、卷积层和池化层.mp4
29、卷积神经网络整体架构.mp4
30、keras卷积神经网络实例-输入数据形状.mp4
31、keras卷积神经网络实例-搭建模型整体架构.mp4
32、keras卷积神经网络实例-训练和优化.mp4
33、Keras卷积神经网络练习-cifar10数据集.mp4
34、猫狗数据分类实例-图片读取和预处理（一）.mp4
35、猫狗数据分类实例-图片读取和预处理（二）.mp4
36、猫狗数据分类实例-模型的搭建与训练.mp4
37、猫狗数据集的训练.mp4
38、图片数据增强.mp4
39、模型保存-加载和保存整个模型.mp4
40、模型保存-加载和保存模型结构.mp4
41、模型保存-加载和保存模型权重.mp4
42、使用回调函数在训练过程中保存模型.mp4
43、预训练网络（迁移学习）基础概念.mp4
44、使用VGG预训练网络的代码实现.mp4
45、预训练权重及课程资料分享.mp4
46、课程回顾-前向传播与反向传播.mp4
47、使用预训练网络（2）.mp4
48、使用预训练网络模型——微调.mp4
49、常见的预训练网络模型.mp4
50、课程回顾-输出层总结.mp4
51、批标准化.mp4
52、超参数选择原则.mp4
53、图像识别练习.mp4
54、获取模型中间层输出.mp4
55、文本词嵌入（embedding）简介.mp4
56、keras实现词嵌入表示.mp4
57、RNN循环神经网络简介.mp4
58、LSTM实现电影评论预测.mp4
59、RNN文本实例-航空公司评论数据预处理.mp4
60、RNN文本实例-航空公司评论数据预处理（二）.mp4
61、RNN文本实例-航空公司评论预测模型的设计与训练.mp4
62、RNN序列预测实例-空气污染预测-数据预处理一.mp4
63、RNN序列预测实例-空气污染预测-数据预处理二.mp4
64、RNN序列预测实例-空气污染预测-训练数据采样一.mp4
65、RNN序列预测实例-空气污染预测-训练数据采样二.mp4
66、RNN序列预测实例-空气污染预测-基础模型.mp4
67、RNN序列预测实例-空气污染预测-LSTM模型.mp4
68、LSTM模型优化-多层LSTM和训练速度衰减.mp4
69、RNN优化方法-循环dropout.mp4
70、RNN的优化方法-双向RNN.mp4
71、模型的预测与评价.mp4
72、一维卷积神经网络简介.mp4
73、一维卷积实例-航空公司评论情绪分类.mp4
74、一维卷积优化实例-叶子分类预测-数据准备.mp4
75、一维卷积优化实例-叶子分类预测-数据预处理.mp4
76、一维卷积优化实例-叶子分类预测-基础模型.mp4
77、叶子分类预测-模型优化（一）.mp4
78、叶子分类预测-模型优化（二）.mp4
79、电影评论情绪分类实例-数据准备.mp4
80、电影评论情绪分类实例-文本清理.mp4
81、电影评论情绪分类实例-keras文本预处理.mp4
82、电影评论情绪分类实例-模型可视化.mp4
83、电影评论情绪分类实例-模型训练与回调函数.mp4
84、函数式API简介.mp4
85、多输出模型——数据准备（一）.mp4
86、多输出模型——数据准备（二）.mp4
87、创建多输出模型.mp4
88、多输出模型的配置与训练.mp4
89、模型评价与使用模型进行预测.mp4
课程资料
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