本套课程为51CTO企业版 数据分析与挖掘工程师 培训课程，课程官方售价 近万元。本套课程适用人群：python工程师、python爬虫工程师、python数据分析师、python数据挖掘工程师。
你还在认为你随便学了点python、python爬虫就是爬虫工程、数据分析师了吗？你还觉得网上随便买了一套教程学习了下就是数据挖掘师了吗？你知道数据分析师、数据挖掘工程师到底要学哪些东西吗
本套课程为 51CTO企业版 某某IT公司内部员工培训学习教程，价值近万元，也全面阐述了数据分析与挖掘工程师到底应该要学习什么东西。
课程目录：
1、Excel
01Excel-基础
1、学习哪个版本_(new).mp4
2、艺术与技术的差异.mp4
02Excel-查找定位
3、基础.mp4
4、案例.mp4
03Excel-筛选排序
5、基础.mp4
6、标题处理.mp4
7、隔行处理.mp4
8、奇偶数处理.mp4
9、标记周末记录.mp4
10、工资表重复标题行.mp4
11、主次关键字.mp4
12、颜色排序.mp4
13、自定义序列排序.mp4
14、按行排序.mp4
15、删除空行.mp4
16、按照字符长短排序.mp4
17、文本加数字排序.mp4
18、根据身份证号码标注性别.mp4
19.1基础.mp4
19、随机分组.mp4
20、与关系.mp4
21、或关系.mp4
22、组合关系-仅仅有一科不及格.mp4
23、not函数.mp4
24、数字筛选.mp4
25、日期筛选.mp4
26、文本筛选.mp4
27、通配符筛选.mp4
28、颜色筛选.mp4
29、高级筛选基础.mp4
30、高级筛选的与或关系.mp4
31、公式筛选基础.mp4
32、筛选出公式名称大于4的记录.mp4
33、筛选出2018年入职的记录.mp4
34、筛选大于均值的销售记录.mp4
35、删除重复项.mp4
04Excel-数据验证
36、基础.mp4
37、序列基础.mp4
38、关联列表.mp4
39、结束日期控制.mp4
40、输入今天之前的日期.mp4
41、序时输入.mp4
42、输入工作日.mp4
43、不能超过预算.mp4
44、支出和不能超过预算.mp4
45、不输入重复的值.mp4
46.1基础.mp4
46、判断车牌有效性.mp4
47、强迫症患者的福音.mp4
48、使用分列将文本调整为日期.mp4
49、使用运算将文本调整为日期.mp4
50、使用date函数将文本调整为日期.mp4
51、提取身份证号码内日期.mp4
52、text函数处理.mp4
53、包含日期的文本连接.mp4
54、英文月份转换为对应数字.mp4
55、去除图表中自动增加的日期.mp4
56、将时间等比例显示在图中.mp4
05Excel-分列与填充
57、下拉填充.mp4
58、菜单填充.mp4
59、快速填充.mp4
60、自定义序列.mp4
61、批量填充.mp4
62、双击填充.mp4
63、RANDBETWEEN函数.mp4
64、相对引用.mp4
65、很引用.mp4
66、混合引用.mp4
67、小结.mp4
68、if函数基础.mp4
69、成绩表案例.mp4
70、基础.mp4
71、连接字符.mp4
72、表达式.mp4
73、三角形.mp4
74、三角形表达式.mp4
06Excel-条件格式
75、基础.mp4
76、多个条件.mp4
77、标注整行.mp4
78、标注指定行.mp4
79、标注十月份.mp4
80、标注入职满两年.mp4
81、标注完整数据行.mp4
82、标注偶数行.mp4
83、标注非空偶数行.mp4
07Excel-函数
84、index函数.mp4
85、choose函数.mp4
86、offset函数.mp4
87、INDIRECT函数.mp4
88、基础.mp4
89、下拉列表查找对应值.mp4
90、查找整行值.mp4
91、出库数量大于库存时提示.mp4
92、出库数量大于库存时报错.mp4
93、重复工资表标题行.mp4
94、拼接表格.mp4
95、名称排序一致.mp4
96、多条件查找.mp4
97、一维表转换为二维表.mp4
98、查找多个结果.mp4
99、嵌套if函数实现成绩分级.mp4
100、模糊查找实现分级处理.mp4
101.1index函数.mp4
101、用通配符实现模糊查找.mp4
102、match函数.mp4
103、替代vlookup.mp4
104、逆向查找.mp4
105、二维表交叉查找.mp4
106、返回一整行.mp4
107、返回一整列.mp4
108、返回指定行的和.mp4
109、返回指定列均值.mp4
110、题目说明.mp4
111、拼接生成混合数据.mp4
112、choose函数生成混合数据.mp4
113、if和vlookup构造混合数据.mp4
114、快速填充处理数据.mp4
115、替换字符获取数值.mp4
116、SUBSTITUTE获取数值.mp4
117、replace获取数值.mp4
118、find提取数值.mp4
119、search提取数据.mp4
120、left和right提取单位.mp4
121、使用mid提取单位.mp4
122、SUBSTITUTE提取单位.mp4
123、使用find提取单位.mp4
124、综合实现.mp4
125、说明.mp4
126、RANDBETWEEN生成时间.mp4
127、offset模拟生成销售员.mp4
128、index模拟生成商品.mp4
129、vlookup模拟生成价格.mp4
130、choose模拟生成渠道.mp4
131、INDIRECT模拟生成城市.mp4
132、vlookup确定地区.mp4
133、vlookup查找模拟随机库房.mp4
134、vlookup模糊查找模拟财务员.mp4
135、RANDBETWEEN生成销量浏览量.mp4
136、使用if和countif划分数据为等大小2组.mp4
137、使用vlookup和countif将数据划分为等规模4组.mp4
138、计算结果为单一值.mp4
139、计算结果为数组.mp4
140、数组与单个值的运算.mp4
141、同方向的一维数组的运算.mp4
142、不同方向的一维数组之间的运算.mp4
143、一维数组与二维数组之间的运算.mp4
144、一维数组与二维数组的维度不匹配.mp4
145、二维数组间运算.mp4
146、统计销量小于50件的人数.mp4
147、计算天津地区销量和.mp4
148、统计销量大于100件的销量和.mp4
149、统计天津销量大于100件的销量和.mp4
150、更清晰的逻辑表达.mp4
151、名称基础.mp4
152、命名单个单元格.mp4
153、命名区域单元格.mp4
154、自动命名.mp4
155、命名公式.mp4
156、名称与下拉列表.mp4
157、vlookup函数.mp4
158、offset函数.mp4
159、index函数.mp4
160、index和match组合.mp4
161、choose函数.mp4
08Excel-透视表
160、基础.mp4
161、数据安全之数据细节.mp4
162、数据安全之数据源.mp4
163、拆分筛选页.mp4
164、日期数据分组.mp4
165、文本数据分组.mp4
166、数值数据分组.mp4
167、切片器基础.mp4
168、切片器多表联动.mp4
169、日程表基础.mp4
170、切片器和日程表组合.mp4
171、值汇总依据.mp4
172、值显示方式.mp4
173、同比和环比.mp4
174、刷新.mp4
175、更改数据源.mp4
176、计算项与计算字段基础.mp4
177、计算项与计算字段的实现.mp4
178、计算字段实现浏览量与销量之比.mp4
179、计算项求商品在天津与上海销量差.mp4
180、图表类型.mp4
181、科学作图.mp4
182、简化图表.mp4
183、自动生成图表中行和列的关系.mp4
184、手动生成图表.mp4
185、图表组合.mp4
186、主次坐标轴.mp4
187、处理空缺值.mp4
188、数据归一化.mp4
189、气泡图（散点图）.mp4
190、饼图.mp4
191、复合饼图.mp4
192、父子饼图.mp4
193、父子饼图进阶.mp4
194、瀑布图.mp4
195、最值处理.mp4
196、对称图表.mp4
197、带特殊标记的图表.mp4
198.1、基础.mp4
198、迷你组图.mp4
199、下拉列表借助辅助区域构造动态图表.mp4
200、下拉列表借助名称构造动态图表.mp4
201、数据透视表构造动态标签.mp4
202、数据透视表构造时间筛选器.mp4
203、数据透视表构造散点图.mp4
204、列表框.mp4
205、复选框.mp4
206、复选框与名称构造动态图表.mp4
207、单选按钮.mp4
208、滚动条查看前几名.mp4
209、查看最近发生的记录.mp4
210、数据获取.mp4
211、从网页获取数据.mp4
212、数据处理基础.mp4
213、视图.mp4
214、每个地区的人数.mp4
215、富豪最多的十个行业.mp4
216、用颜色标注40岁以下的富豪.mp4
217、最年长与最年轻富豪.mp4
218、中国最年轻富豪.mp4
219、按照行业将富豪分为不同的表_(new).mp4
2、MySQL
01MySQL-基础
1、为什么需要数据库_(new).mp4
2、SQL的常用命令–select,insert,update.mp4
3、MySQL的安装与使用-1.mp4
4、MySQL的安装与使用-2.mp4
5、MySQL的安装与使用-3.mp4
6、MySQL的安装与使用-4.mp4
7、MySQL的安装与使用-5.mp4
02MySQL-SQL基础
1、简单查询.mp4
2、查询语句.mp4
3、排序和聚合函数.mp4
4、分组查询.mp4
5、limit语句.mp4
6、备份和还原数据库.mp4
3、Tableau
01Tableau-基础
1、课程介绍_(new).mp4
2、热图.mp4
3、日历与日历图.mp4
4、人口金字塔（旋风图）.mp4
5、标靶图.mp4
6、凹凸图（BumpChart）.mp4
7、Pareto图.mp4
8、简单漏斗图.mp4
9、复杂漏斗图.mp4
10、甘特图.mp4
11、瀑布图.mp4
12、阴影坡度图.mp4
13、镶边面积图.mp4
14、圆环图.mp4
15、雷达图.mp4
16、K线图.mp4
17、布林线移动均线图.mp4
18、绘图中的操作技巧总结.mp4
19、专业统计图表的共同特点.mp4
20、统计表的基本结构和格式需求.mp4
21、统计图表中的文字设定原则.mp4
22、突破默认设定：文字.mp4
23、突破默认设定：边框和底纹.mp4
24、随心所欲格式化统计表.mp4
25、统计图的格式需求.mp4
26、统计图的基本信息维度.mp4
27、颜色搭配的基本原则.mp4
28、如何自定义理想的色系.mp4
29、突破默认设定：颜色.mp4
30、突破默认设定：线形.mp4
31、突破默认设定：图标形状.mp4
32、突破默认设定：图形框架.mp4
02Tableau-表计算与仪表板
1、先来膜拜一下大神的作品.mp4
2、版面设计的四大基本原则.mp4
3、专业级仪表板的设计要点.mp4
4、仪表板设计中的常见错误.mp4
5、案例需求分析.mp4
6、基本数据准备.mp4
7、绘制所需统计地图.mp4
8、制表用数据准备.mp4
9、绘制所需统计表.mp4
10、搭建仪表板框架.mp4
11、仪表板版面的配色联调.mp4
12、欢迎参加圣斗士学位论文答辩会.mp4
13、怎样为演讲设计一个好故事（上）.mp4
14、怎样为演讲设计一个好故事（下）.mp4
15、故事框架之七种武器.mp4
16、演示工具的版面设计要点.mp4
17、如何在Tableau中创建故事.mp4
18、案例需求分析.mp4
19、第1页的框架设计.mp4
20、第1页的Tableau实现.mp4
21、第2页的框架设计.mp4
22、第2页的Tableau实现.mp4
23、第3~5页的页面设计技巧.mp4
24、结论页的框架设计.mp4
25、自定义图形元素的实现.mp4
26、动态切换效果的实现.mp4
4、SPSS
01SPSS-基础
1、SPSS25新功能介绍_(new).mp4
2、SPSS软件概述.mp4
3、SPSS软件的基本操作.mp4
4、SPSS的系统设置.mp4
5、SPSS25的扩展插件安装方法.mp4
6、SPSS25的R插件安装方法.mp4
02SPSS-文件管理
1、CCSS案例商业背景介绍.mp4
2、数据文件的基本格式设定.mp4
3、具体的数据录入操作.mp4
4、数据录入技巧集锦.mp4
5、各种数据格式的读入和保存.mp4
6、文件菜单中的其余功能.mp4
7、数据管理概述.mp4
8、Compute过程.mp4
9、数据的重编码.mp4
10、数据的人工离散化与智能离散化分段.mp4
11、数据菜单中的其余功能.mp4
12、拆分、筛选、加权与汇总.mp4
13、数据结构的重构与转置.mp4
14、数据文件的纵向合并与横向合并.mp4
15、自动标识重复个案与异常个案.mp4
16、数据字典.mp4
17、数据验证模块.mp4
18、文件菜单中的其余功能.mp4
03SPSS-描述统计
1、统计描述概述.mp4
2、分类变量的统计描述：基本概念.mp4
3、分类变量的统计描述：具体操作.mp4
4、多选题的统计描述.mp4
5、连续变量的统计描述：基本概念.mp4
6、连续变量的统计描述：频率过程.mp4
7、连续变量的统计描述：描述过程.mp4
8、连续变量的统计描述：探索过程.mp4
04SPSS-图形展示
1、统计绘图概述.mp4
2、统计图的基本分类.mp4
3、直方图与茎叶图.mp4
4、箱图.mp4
5、饼图.mp4
6、条图与误差图.mp4
7、线图.mp4
8、散点图.mp4
9、PP图.mp4
10、统计表格概述.mp4
11、复杂表格制作案例1.mp4
12、复杂表格制作案例2.mp4
05SPSS-统计推断
1、假设检验的基本思想.mp4
2、单样本t检验.mp4
3、两样本t检验.mp4
4、配对t检验.mp4
5、t检验计算器.mp4
6、方差分析的基本概念.mp4
7、单因素方差分析的操作.mp4
8、组间均数的标准两两比较方法.mp4
9、非参数分析方法的基本概念.mp4
10、两独立样本比较的非参数方法.mp4
11、多个独立样本比较的非参数方法.mp4
12、配伍设计样本比较的非参数方法.mp4
13、秩变换分析方法.mp4
14、卡方检验的基本原理.mp4
15、卡方检验的操作.mp4
16、分层卡方检验.mp4
17、一致性检验与配对卡方检验.mp4
18、蒙特卡洛抽样与确切概率法.mp4
06SPSS-数据分布
1、正态性考察的重要性.mp4
2、用假设检验方法考察正态性.mp4
3、用图形工具考察正态性.mp4
4、发现数据非正态时的应对策略.mp4
07SPSS-关联分析
1、相关分析的指标体系.mp4
2、两连续变量的相关分析.mp4
3、偏相关分析.mp4
08SPSS-回归分析
1、回归分析的基本概念.mp4
2、回归分析的操作.mp4
3、回归分析的标准建模步骤.mp4
4、回归分析综合案例.mp4
5、如何正确选用常用统计分析方法.mp4
6、探索消费者信心指数随背景资料的变化规律.mp4
7、咖啡屋需求调查.mp4
8、牙膏新品购买倾向研究.mp4
5、Python
01Python-基础
1、Python环境配置_(new).mp4
2、Python库安装工具.mp4
3、Notebook工具.mp4
4、Python简介.mp4
5、Python数值运算.mp4
6、Python字符串操作.mp4
02Python-数据结构
7、List基础结构.mp4
8、List核心操作.mp4
9、字典基础定义.mp4
10、字典核心操作.mp4
11、Set结构.mp4
03Python-函数
12、为什么需要函数.mp4
13、KV编程论：解释函数.mp4
14、几种参数的用法-1.mp4
15、几种参数的用法-2.mp4
16、你了解作用域吗？.mp4
17、程序出了异常怎么办？.mp4
18、案例-登录验证命令行版本.mp4
19、案例-密码生成器.mp4
20、项目-51备忘录v0.26-1.mp4
21、项目-51备忘录v0.26-2.mp4
22、KV编程论：各种模式匹配都只是代数.mp4
23、赋值机制.mp4
24、匹配一次还是多次.mp4
25、判断结构.mp4
26、如果想分组匹配怎么办.mp4
27、循环结构.mp4
28、匹配要不要贪心一点.mp4
29、函数定义.mp4
30、正则匹配可以直接换掉内容吗？.mp4
31、模块与包.mp4
32、案例-找找她的联系方式.mp4
33、异常处理模块.mp4
34、案例-登录验证正则版.mp4
35、文件操作.mp4
36、项目-51备忘录v0.27.mp4
04Python-面向对象
37、赋值机制.mp4
38、判断结构.mp4
39、循环结构.mp4
40、函数定义.mp4
41、模块与包.mp4
42、异常处理模块.mp4
43、文件操作.mp4
44、类的基本定义.mp4
45、类的属性操作.mp4
46、时间操作.mp4
47、Python练习题-1.mp4
48、Python练习题-2.mp4
49、Python练习题-3.mp4
50、Python练习题-4.mp4
05Python-目录与文件
51、探索整个目录树.mp4
52、命名管理.mp4
53、只想要我要的文件格式.mp4
54、怎么压缩备份多个文件.mp4
55、案例：代码备份机.mp4
56、KV编程论：读写文件就这几下.mp4
57、案例：日志分析器.mp4
58、项目：51备忘录v0.32-1.mp4
59、项目：51备忘录v0.32-2.mp4
60、word文档快速编辑.mp4
61、excel文件读写套路.mp4
62、pdf文件怎么办？.mp4
63、案例：用代码写word情书.mp4
64、案例：表格与文本转换器.mp4
65、项目：51备忘录v0.33.mp4
66、要日志有什么用？.mp4
67、日志有哪些级别.mp4
68、日志的输出控制.mp4
69、案例：交通信号灯.mp4
70、项目：51备忘录v0.34.mp4
71、工程中那些地方需要时间？.mp4
72、常用时间模块有哪些？-1.mp4
73、常用时间模块有哪些？-2.mp4
74、案例：2B闹钟.mp4
75、案例：时间转换器.mp4
76、项目：51备忘录v0.35.mp4
77、json其实还是文本.mp4
78、API会对你造成多大影响？.mp4
79、案例：定制天气预报.mp4
80、案例：博客词频统计.mp4
81、项目：51备忘录v0.36.mp4
82、邮件的几个要素.mp4
83、来吧！给我发个邮件.mp4
84、案例：会员注册提醒.mp4
85、项目：51备忘录v0.37.mp4
86、图像的基础知识.mp4
87、用Python玩转图像-1.mp4
88、用Python玩转图像-2.mp4
89、案例：mini照片管理系统.mp4
90、项目：51备忘录v0.38.mp4
06Python-日志及API
91、要日志有什么用？.mp4
92、日志有哪些级别.mp4
93、日志的输出控制.mp4
94、案例：交通信号灯.mp4
95、项目：51备忘录v0.34.mp4
96、工程中那些地方需要时间？.mp4
97、常用时间模块有哪些？-1.mp4
98、常用时间模块有哪些？-2.mp4
99、案例：2B闹钟.mp4
100、案例：时间转换器.mp4
101、项目：51备忘录v0.35.mp4
102、json其实还是文本.mp4
103、API会对你造成多大影响？.mp4
104、案例：定制天气预报.mp4
105、案例：博客词频统计.mp4
106、项目：51备忘录v0.36.mp4
107、邮件的几个要素.mp4
108、来吧！给我发个邮件.mp4
109、案例：会员注册提醒.mp4
110、项目：51备忘录v0.37.mp4
07Python-Anocanda
111、Python环境配置.mp4
112、Python库安装工具.mp4
08Python-Numpy
113、Numpy概述.mp4
114、Array数组.mp4
115、数组结构.mp4
116、数组类型.mp4
117、数值运算.mp4
118、排序操作.mp4
119、数组形状操作.mp4
120、数组生成函数.mp4
121、常用生成函数.mp4
122、四则运算.mp4
123、随机模块.mp4
124、文件读写.mp4
125、数组保存.mp4
126、练习题-1.mp4
127、练习题-2.mp4
128、练习题-3.mp4
09Python-Pandas
129、Pandas概述.mp4
130、Pandas基本操作.mp4
131、Pandas索引.mp4
132、groupby操作.mp4
133、数值运算.mp4
134、对象基本操作.mp4
135、对象操作细节.mp4
136、merge操作.mp4
137、显示设置.mp4
138、数据透视表.mp4
139、时间操作.mp4
140、时间序列操作.mp4
141、常用操作.mp4
142、常用操作2.mp4
143、Groupby操作延伸.mp4
144、字符串操作.mp4
145、索引进阶.mp4
146、pandas绘图.mp4
147、大数据处理技巧.mp4
10Python-Sklearn
148、结合pandas与sklearn.mp4
11Python-Matplotlib
149、Matplot概述.mp4
150、子图与标注.mp4
151、风格设置.mp4
152、条形图.mp4
153、条形图细节.mp4
154、条形外观.mp4
155、盒图绘制.mp4
156、盒图细节.mp4
157、绘图细节设置.mp4
158、绘图细节设置2.mp4
159、直方图与散点图.mp4
160、3D图绘制.mp4
161、pie图.mp4
162、子图布局.mp4
163、结合pandas与sklearn.mp4
164、简介.mp4
165、整体布局风格设置.mp4
166、风格细节设置.mp4
167、调色板.mp4
168、调色板颜色设置.mp4
169、单变量分析绘图.mp4
170、回归分析绘图.mp4
171、多变量分析绘图.mp4
172、分类属性绘图.mp4
173、Facetgrid使用方法.mp4
174、绘制多变量.mp4
175、热度图绘制.mp4
6、高等数学
01高等数学-函数基础
1、课程简介.mp4
2、函数.mp4
02高等数学-导数与微分
3、课程简介.mp4
4、函数.mp4
5、极限.mp4
6、无穷小于无穷大.mp4
7、连续性与导数.mp4
8、偏导数.mp4
9、方向导数.mp4
10、梯度.mp4
03高等数学-微分中值定理
11、泰勒公式出发点.mp4
12、一点一世界.mp4
13、阶数的作用.mp4
14、阶乘的作用.mp4
15、拉格朗日乘子法.mp4
16、求解拉格朗日乘子法.mp4
04高等数学-积分
17、微积分基本想法.mp4
18、微积分的解释.mp4
19、定积分.mp4
20、定积分性质.mp4
21、牛顿-莱布尼茨公式.mp4
05高等数学-无穷级数
22、泰勒公式出发点.mp4
23、一点一世界.mp4
24、阶数的作用.mp4
25、阶乘的作用.mp4
26、拉格朗日乘子法.mp4
27、求解拉格朗日乘子法.mp4
7、线性代数
01线性代数-行列式
1、行列式概述.mp4
02线性代数-矩阵与线性方程组
2、矩阵与数据的关系.mp4
3、矩阵基本操作.mp4
4、矩阵的几种变换.mp4
5、矩阵的秩.mp4
6、内积与正交.mp4
7、特征值与特征向量.mp4
8、特征空间与应用.mp4
9、特征值分解.mp4
10、SVD矩阵分解.mp4
SVD要解决的问题.mp4
03线性代数-向量与向量空间
11、向量的概念.mp4
12、向量与矩阵的关系.mp4
13、向量组的线性关系与等价关系.mp4
14、向量的线性相关.mp4
15、向量组的秩.mp4
16、向量组与无关组的意义.mp4
17、向量空间与子空间.mp4
18、向量的内积.mp4
19、范数.mp4
20、向量的正交.mp4
21、结语.mp4
向量的基与维数.mp4
8、概率与统计
01概率与统计-概率论基础
01概率与频率_(new).mp4
02古典概型.mp4
03条件概率.mp4
04条件概率小例子.mp4
05独立性.mp4
06二维离散型随机变量.mp4
07二维连续型随机变量.mp4
08边缘分布.mp4
09期望.mp4
10期望求解.mp4
11马尔科夫不等式.mp4
12切比雪夫不等式.mp4
13后验概率估计.mp4
14贝叶斯拼写纠错实例.mp4
15垃圾邮件过滤实例.mp4
02概率与统计-随机变量
1离散型随机变量.mp4
2连续型随机变量.mp4
3简单随机抽样.mp4
4似然函数.mp4
5极大似然估计.mp4
03概率与统计-概率分布
1正太分布.mp4
2二项式分布.mp4
3泊松分布.mp4
4均匀分布.mp4
5卡方分布.mp4
6beta分布.mp4
04概率与统计-核函数
1核函数的目的.mp4
2线性核函数.mp4
3多项式核函数.mp4
4核函数实例.mp4
5高斯核函数.mp4
6参数的影响.mp4
05概率与统计-熵
1熵的概念.mp4
2熵大小意味着什么.mp4
3激活函数.mp4
4激活函数的问题.mp4
06概率与统计-回归分析
1回归分析概述.mp4
2回归方程定义.mp4
3误差项的定义.mp4
4最小二乘法推导与求解.mp4
5回归方程求解小例子.mp4
6回归直线拟合优度.mp4
7多元与曲线回归问题.mp4
8Python工具包介绍.mp4
9statsmodels回归分析.mp4
10高阶与分类变量实例.mp4
11案例：汽车价格预测任务概述.mp4
12案例：缺失值填充.mp4
13案例：特征相关性.mp4
14案例：预处理问题.mp4
15案例：回归求解.mp4
07概率与统计-假设检验
1假设检验基本思想.mp4
2左右侧检验与双侧检验.mp4
3Z检验基本原理.mp4
4Z检验实例.mp4
5T检验基本原理.mp4
6相关分析概述.mp4
7T检验实例.mp4
8皮尔森相关系数.mp4
9T检验应用条件.mp4
10计算与检验.mp4
11卡方检验.mp4
12斯皮尔曼等级相关.mp4
13假设检验中的两类错误.mp4
14肯德尔系数.mp4
15Python假设检验实例.mp4
16质量相关分析.mp4
17Python卡方检验实例.mp4
18偏相关与复相关.mp4
08概率与统计-参数估计
1统计量的概念.mp4
2卡方分布.mp4
3f分布.mp4
4t分布.mp4
5参数估计.mp4
6结语.mp4
09概率与统计-相关分析
1相关分析概述.mp4
2皮尔森相关系数.mp4
3计算与检验.mp4
4斯皮尔曼等级相关.mp4
5肯德尔系数.mp4
6质量相关分析.mp4
7偏相关与复相关.mp4
10概率与统计-方差与大数定律
1方差分析概述.mp4
2方差的比较.mp4
3方差分析计算方法.mp4
4方差分析中的多重比较.mp4
5多因素方差分析.mp4
6Python方差分析实例.mp4
11概率与统计-贝叶斯分析
1贝叶斯分析概述.mp4
2概率的解释.mp4
3贝叶斯学派与经典统计学派的争论.mp4
4贝叶斯算法概述.mp4
5贝叶斯推导实例.mp4
6贝叶斯拼写纠错实例.mp4
7垃圾邮件过滤实例.mp4
8贝叶斯解释.mp4
9经典求解思路.mp4
10MCMC概述.mp4
11PYMC3概述.mp4
12模型诊断.mp4
13模型决策.mp4
9、机器学习
01机器学习-基础
1AI时代python.mp4
2Python我该怎么学.mp4
3人工智能的核心-机器学习.mp4
4机器学习怎么学.mp4
5算法推导与案例.mp4
02机器学习-数据预处理
6基本数值特征.mp4
7常用特征构造手段.mp4
8时间特征处理.mp4
9文本特征处理.mp4
10构造文本向量.mp4
11词向量特征.mp4
12计算机眼中的图像.mp4
13基于随机森林的气温预测任务概述.mp4
14基本随机森林模型建立.mp4
15可视化展示与特征重要性.mp4
16加入新的数据与特征.mp4
17数据与特征对结果的影响.mp4
18效率对比分析.mp4
19网格与随机参数选择.mp4
20随机参数选择方法实践.mp4
21调参优化细节.mp4
22任务概述.mp4
23处理流程与数据简介.mp4
24数据处理.mp4
25单变量绘图分析.mp4
26离群点剔除.mp4
27变量与结果的关系.mp4
28多变量展示.mp4
29特征工程.mp4
30dataleakage问题.mp4
31基础模型对比.mp4
32选择参数.mp4
33测试模型.mp4
34模型解释.mp4
35模型分析.mp4
03机器学习-特征工程与降维
36线性判别分析要解决的问题.mp4
37线性判别分析要优化的目标.mp4
38线性判别分析求解.mp4
39实现线性判别分析进行降维任务.mp4
40求解得出降维结果.mp4
41PCA降维概述.mp4
42PCA要优化的目标.mp4
43PCA求解.mp4
44PCA降维实例.mp4
45简介.mp4
46数据背景介绍.mp4
47数据读取与预处理.mp4
48数据切分模块.mp4
49缺失值可视化.mp4
50特征可视化展示.mp4
51多特征之间关系.mp4
52报表可视化分析.mp4
53红牌和肤色之间的关系.mp4
54数据背景简介.mp4
55数据切片分析.mp4
56单变量分析.mp4
57峰度与偏度.mp4
58数据对数变换.mp4
59数据分析维度.mp4
60变量关系可视化展示.mp4
61HTTP检测任务与数据挖掘核心.mp4
62论文重要程度.mp4
63BenchMark概述.mp4
64BenchMark的作用.mp4
04机器学习-模型评估与选择
65模型的评估.mp4
05机器学习-线性回归
66回归问题概述.mp4
67误差项定义.mp4
68独立同分布的意义.mp4
69似然函数的作用.mp4
70参数求解.mp4
71梯度下降通俗解释.mp4
72参数更新方法.mp4
73优化参数设置.mp4
06机器学习-逻辑回归
74逻辑回归算法原理.mp4
75化简与求解.mp4
76Python实现逻辑回归任务概述.mp4
77完成梯度下降模块.mp4
78停止策略与梯度下降实例.mp4
79实验效果对比.mp4
80任务目标解读.mp4
81项目挑战与解决方案制定.mp4
82数据标准化处理.mp4
83下采样数据集制作.mp4
84交叉验证.mp4
85数据集切分.mp4
86模型评估方法与召回率.mp4
87正则化惩罚项.mp4
88训练逻辑回归模型.mp4
89混淆矩阵评估分析.mp4
90测试集遇到的问题.mp4
91阈值对结果的影响.mp4
92SMOTE样本生成策略.mp4
93过采样效果与项目总结.mp4
07机器学习-KNN
94K近邻算法概述.mp4
95模型的评估.mp4
96数据预处理.mp4
97sklearn库与功能.mp4
98多变量KNN模型.mp4
99随机森林回归任务.mp4
100数据还是多点好.mp4
101速度与精度的权衡.mp4
102调参策略.mp4
103基本数值特征.mp4
104常用特征构造手段.mp4
105时间特征处理.mp4
106文本特征处理.mp4
107构造文本向量.mp4
108词向量特征.mp4
109计算机眼中的图像.mp4
110基于随机森林的气温预测任务概述.mp4
111基本随机森林模型建立.mp4
112可视化展示与特征重要性.mp4
113加入新的数据与特征.mp4
114数据与特征对结果的影响.mp4
115效率对比分析.mp4
116网格与随机参数选择.mp4
117随机参数选择方法实践.mp4
118调参优化细节.mp4
08机器学习-决策树
119决策树算法概述.mp4
120熵的作用.mp4
121信息增益原理.mp4
122决策树构造实例.mp4
123信息增益率与gini系数.mp4
124预剪枝方法.mp4
125后剪枝方法.mp4
126回归问题解决.mp4
127决策树复习.mp4
128决策树所涉及参数.mp4
129树可视化.mp4
130sklearn参数选择.mp4
09机器学习-集成学习
131随机森林算法原理.mp4
132随机森林优势与特征重要性指标.mp4
133提升算法概述.mp4
134stacking堆叠模型.mp4
10机器学习-贝叶斯分类
135贝叶斯要解决的问题.mp4
136贝叶斯公式推导.mp4
137垃圾邮件过滤实例.mp4
138拼写纠错实例.mp4
139实现拼写检查器.mp4
140文本分析与关键词提取.mp4
141相似度计算.mp4
142新闻数据与任务简介.mp4
143TF-IDF关键词提取.mp4
144LDA建模.mp4
145基于贝叶斯算法进行新闻分类任务.mp4
11机器学习-支持向量机
146支持向量机要解决的问题.mp4
147距离与数据定义.mp4
148目标函数.mp4
149目标函数求解.mp4
150svm求解实例.mp4
151支持向量的作用.mp4
152软间隔问题.mp4
153SVM核变换.mp4
154sklearn求解支持向量机.mp4
155svm参数选择.mp4
156数据平稳性与差分法.mp4
157ARIMA模型.mp4
158相关函数评估方法.mp4
159建立ARIMA模型.mp4
160参数选择.mp4
161Pandas生成时间序列.mp4
162数据重采样.mp4
163滑动窗口.mp4
164股票预测实例.mp4
165使用tsfresh库进行分类任务.mp4
166维基百科词条EDA.mp4
12机器学习-聚类
167Kmeans算法概述.mp4
168Kmeans工作流程.mp4
169Kmeans迭代可视化展示.mp4
170DBSCAN聚类算法.mp4
171DBSCAN工作流程.mp4
172DBSCAN可视化展示.mp4
173多种聚类算法概述.mp4
174聚类实例.mp4
175线性判别分析要解决的问题.mp4
176线性判别分析要优化的目标.mp4
177线性判别分析求解.mp4
178实现线性判别分析进行降维任务.mp4
179求解得出降维结果.mp4
180PCA降维概述.mp4
181PCA要优化的目标.mp4
182PCA求解.mp4
183PCA降维实例.mp4
10、Hive
01Hive-基础
1课程概述.mp4
2数据仓库简介.mp4
3什么是Hive.mp4
4Hive的体系结构之元数据.mp4
5Hive的体系结构之HQL的执行过程.mp4
6Hive的体系结构.mp4
7Hive的安装之安装模式.mp4
8Hive的安装之嵌入模式.mp4
9Hive的安装之远程模式和本地模式.mp4
10Hive的管理之CLI.mp4
11Hive的管理之hwi.mp4
12Hive的管理之远程服务.mp4
13Hive的数据类型之基本数据类型.mp4
14Hive的数据类型之复杂数据类型.mp4
15Hive的数据类型之时间数据类型.mp4
16Hive的数据存储.mp4
02Hive-数据表
17内部表.mp4
18分区表.mp4
19外部表.mp4
20桶表.mp4
21视图.mp4
22使用Load语句执行数据的导入.mp4
23使用Sqoop执行数据的迁移.mp4
03Hive-查询与分析
24简单查询和fetchtask.mp4
25在查询中使用过滤.mp4
26在查询中使用排序.mp4
27hive表的连接.mp4
28Hive的子查询.mp4
29hive的内置函数之数学函数.mp4
30hive的内置函数之字符函数.mp4
31hive的内置函数之收集函数和转换函数.mp4
32hive的内置函数之日期函数.mp4
33hive的内置函数之条件函数.mp4
34hive的内置函数之聚合函数和表生成函数.mp4
35Hive的自定义函数概述.mp4
36Hive的自定义函数案例一.mp4
37Hive的自定义函数案例二.mp4
38Hive的JDBC客户端.mp4
39Hive的Thrift客户端.mp4
11、Spark
01Spark-基础
1Spark课程前言.mp4
2Spark基础核心概念讲解.mp4
3镜像制作方案和集群网络规划及子网配置和SSH无密钥登录规.mp4
4Hadoop、HDFS、Yarn配置文件详解.mp4
5Spark及Hive配置文件详解.mp4
6Dockerfile制作HadoopSparkHive镜.mp4
7启动5个容器并启动Hadoop、Spark、Hive服务.mp4
02Spark-Shell使用
8pyspark模块介绍.mp4
9pyspark之SparkSQL模块介绍.mp4
10本地密集、稀疏向量和LabeledPoint向量.mp4
11SparkContext编程入口及Accumulator.mp4
12addFile方法和SparkFiles的get方法.mp4
13binaryFiles读取二进制文件.mp4
14SparkSession编程入口.mp4
15学习创建DataFrame的8种方式.mp4
16spark-shell说明.mp4
17Spark的日志级别的设置.mp4
03Spark-SparkMLLib
18本地矩阵和四种分布式矩阵.mp4
19Statistics基本的统计方法.mp4
20假设检验、随机数据的生成和核密度估计.mp4
21Piplines构建机器学习工作流.mp4
22TF-IDF词频你文档数和Word2vec词向量表示.mp4
23CountVectorizer和Tokenizer和正则特征.mp4
24PCA主成分分析、多项式核函数扩展特征空间、数据正则化、特征.mp4
25分桶器、向量组合器、SQL转换器及元素放缩器.mp4
26特征个数过滤器、缺失值处理器、类别编码器、向量类别判断器.mp4
27逻辑回归算法、原理、公式推导及二分类和多分类实践.mp4
28完全理解L1，L2正则化及其作用.mp4
29决策树算法原理、随机深林、梯度提升树代码实践.mp4
30多层感知机分类算法.mp4
31SVM支持向量机分类算法.mp4
32OneVsRest多分类算法.mp4
33NaiveBayes朴素贝叶斯分类器.mp4
34LinearRegression线性回归.mp4
35GLMs广义线性模型.mp4
36回归树.mp4
37K-Means聚类算法.mp4
38二分K均值算法.mp4
39GMM高斯混合模型.mp4
40基于ALS交替最小二乘法的协同过滤推荐算法电影推荐实践.mp4
41FP-Growth频繁项集推荐算法.mp4
42超参数网格搜索.mp4
12、项目
01项目-出租车运行情况建模
1散点图基本绘制(new).mp4
2散点图参数设置.mp4
3自定义绘图.mp4
4纽约出租车运行情况数据概述.mp4
5聚类区域划分.mp4
6客流趋势动态展示.mp4
7邻居情况分析.mp4
8数据特征.mp4
9不同类别的出租车情况.mp4
10特征可视化分析.mp4
11聚类特征.mp4
12xgboost模型.mp4
13加入天气特征.mp4
02项目-电影推荐
14数据与环境配置.mp4
15数据与关键词信息.mp4
16关键词云与直方图展示.mp4
17特征可视化.mp4
18数据清洗概述.mp4
19缺失值填充方法.mp4
20推荐引擎构造.mp4
21数据特征构造.mp4
22得出推荐结果.mp4
03项目-商品可视化
23任务概述(new).mp4
24商品类别划分.mp4
25商品类别可视化展示.mp4
26描述长度对价格的影响.mp4
27词云展示.mp4
28tf-idf结果.mp4
29降维可视化展示.mp4
30聚类与主题模型.mp4
31多变量分析概述.mp4
32深入散点图.mp4
33善用apply函数.mp4
34方差与协方差.mp4
35相关系数展示.mp4
36标准化的作用.mp4
37主成分分析.mp4
38任务与数据概述.mp4
39双变量热度图绘制方法.mp4
40复购情况.mp4
41购物车情况与复购.mp4
42聚类划分.mp4
04项目-贷款数据分析
43kiva贷款数据集介绍.mp4
44各个国家贷款需求.mp4
45贷款金额与还款间隔.mp4
46深入各个行业分析.mp4
47时间序列分析.mp4
48指标分析.mp4
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