
本套课程出自网银云课堂:问卷及量表统计与SPSS实战,课程官方售价499元。适合人群:教育,心理、社会、医药等领域,有问卷及量表分析需求的人群。
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加密版:课程所有视频均已 加密、一机一码策略,指定播放器(仅支持 windows客户端)。
非加密版:无限制。
资源目录:
{1}–序言:课程说明
(1.1)–课程的安排.pdf
(1.2)–课程所需软件+数据库(可以点击参考资料下载方便些).pdf
{2}–问卷(量表)设计原则与技巧
[2.1]–问卷理论基础.mp4
[2.2]–问卷设计技巧.mp4
[2.3]–问卷基本结构.mp4
{3}–统计学基础
[3.1]–统计核心概念1.mp4
[3.2]–统计核心概念2.mp4
[3.3]–统计核心概念3.mp4
[3.4]–统计描述指标1.mp4
[3.5]–统计描述指标2.mp4
[3.6]–统计描述指标3.mp4
[3.7]–统计核心思维.mp4
{4}–第3章基于Epidata的数据快速录入
[4.1]–Epidata3.1的简介与安装.mp4
[4.2]–调查表建立(.qes).mp4
[4.3]–生成REC和CHK文件.mp4
[4.4]–数据导出.mp4
{5}–第4章基于移动互联网的问卷发布及数据录入
[5.1]–4.1问卷概述与问卷新建.mp4
[5.2]–4.2移动互联网问构建-单选题、多选题.mp4
[5.3]–4.3移动互联网问构建-填空题、矩阵题.mp4
[5.4]–4.4移动互联网问构建-评分题、排序题.mp4
[5.5]–4.5问卷设置与发布.mp4
[5.6]–4.6问卷分析与数据下载.mp4
{6}–第5章SPSS数据库构建
[6.1]–5.1SPSS安装.mp4
[6.2]–5.2SPSS界面介绍.mp4
[6.3]–5.3间接法.mp4
[6.4]–5.4直接法.mp4
{7}–第6章项目分析
[7.1]–6.1项目分析之极值法.mp4
[7.2]–6.2项目分析之共同性检验.mp4
{8}–第7章问卷量表效度分析
[8.1]–7.1效度分析之内容效度.mp4
[8.2]–7.2效度分析之结构效度.mp4
{9}–第8章问卷量表信度分析
[9.1]–8.1信度分析基础.mp4
[9.2]–8.2信度分析实战.mp4
{10}–第9章数据管理
[10.1]–9.1文件-编辑-视图菜单解读.mp4
[10.2]–9.2个案排序(SortCases).mp4
[10.3]–9.3数据转置(Transpose).mp4
[10.4]–9.4合并文件(Mergefiles).mp4
[10.5]–9.5拆分文件(SplitFiles).mp4
[10.6]–9.6选择个案(SelectCses).mp4
[10.7]–9.7加权个案(WeightCases).mp4
[10.8]–9.8计算变量(ComputeVariable).mp4
[10.9]–9.9重新编码(Recode).mp4
[10.10]–9.10缺失值替换(ReplacingValue).mp4
[10.11]–9.11自动重新编码(AutomaticRecode).mp4
{11}–第10章问卷描述性分析
[11.1]–10.1计量资料-频率法.mp4
[11.2]–10.2计量资料-描述法.mp4
[11.3]–10.3计量资料-探索法.mp4
[11.4]–10.4分类与等级资料.mp4
[11.5]–10.5统计描述4种方法比较.mp4
[11.6]–10.6定制表.mp4
{12}–第11章差异性分析之t检验(计量资料)
[12.1]–11.1t检验-单样本t检验.mp4
[12.2]–单样本t检验实战.mp4
[12.3]–11.2t检验-两独立样本t检验.mp4
[12.4]–11.3t检验-摘要独立t检验.mp4
[12.5]–11.4t检验-配对样本t检验.mp4
{13}–第12章差异性分析之F检验(多组计量资料)
[13.1]–12.1F检验-单因素ANOVA.mp4
[13.2]–12.2F检验-单因素多变量.mp4
[13.3]–12.3协方差分析.mp4
[13.4]–12.4F检验-两因素ANOVA.mp4
{14}–第13章差异性分析之卡方检验(单选题)
[14.1]–13.1卡方检验基本思想.mp4
[14.2]–13.2卡方检验-简单四格表(单选题).mp4
[14.3]–13.3卡方检验-成组R×C表(单选题).mp4
[14.4]–13.42组等级资料单选题分析.mp4
{15}–第14章差异性分析之非参数检验
[15.1]–14.1拟合优度卡方.mp4
[15.2]–14.2非参数-单样本KS检验.mp4
[15.3]–14.3非参数-两个独立样本.mp4
[15.4]–14.4非参数-K个独立样本.mp4
[15.5]–14.5非参数-2个相关样本.mp4
[15.6]–14.6非参数-K个相关样本.mp4
{16}–第15章关系性分析
[16.1]–15.1相关性分析.mp4
[16.2]–15.2偏相关分析.mp4
[16.3]–15.3简单线性回归.mp4
[16.4]–15.4多重线性回归分析.mp4
[16.5]–15.5二项logistic回归理论.mp4
[16.6]–15.6二项logistic回归实战1.mp4
[16.7]–15.7二项logistic回归实战2.mp4
[16.8]–15.8主成分分析.mp4
[16.9]–15.9探索性因子分析.mp4
{17}–第16章多选题分析
[17.1]–16.1不定向多选题1.mp4
[17.2]–16.2不定向多选题2.mp4
[17.3]–16.3定向多选题.mp4
[17.4]–16.4排序题.mp4
[17.5]–16.5选择排序题.mp4
[17.6]–16.6多选题卡方检验.mp4
{18}–第17章基于Process的中介效应与调节效应分析
[18.1]–17.1中介效应简介.mp4
[18.2]–17.2中介效应之依次检验法解读.mp4
[18.3]–17.3中介效应之依次检验法实战.mp4
[18.4]–17.4Process插件安装.mp4
[18.5]–17.5Process在中介效应中的应用实战.mp4
[18.6]–17.6调节效应分析简介.mp4
[18.7]–17.7调节效应之回归法SPSS实战.mp4
[18.8]–17.8调节效应之Process法解读.mp4
[18.9]–17.9调节效应之Process案例实战.mp4
[18.10]–17.10调节效应统计作图实战.mp4
[18.11]–17.11中介效应与调节效应总结.mp4
{19}–第18章轮廓分析
[19.1]–18.1轮廓分析理论讲解.mp4
[19.2]–18.2轮廓分析实战解读.mp4
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