智博财经：Python量化投资应用开发培训

本套课程为智博财经：Python量化投资应用开发培训教程，课程官方售价：599元。本套课程适用人群：课程适合大专院校学生、金融从业人员以及有志于从事量化投资的社会人员，具有高中或同等学历基础均可参加。

课程文件目录：

{1}–Python应用开发基础
[1.1]–前言.mp4
[1.2]–Python语言简介与下载安装.mp4
[1.3]–变量与数据类型（一）布尔型与数值型.mp4
[1.4]–变量与数据类型（二）字符串型（1）.mp4
[1.5]–变量与数据类型（三）字符串型（2）.mp4
[1.6]–变量与数据类型（四）字符串型（3）.mp4
[1.7]–变量与数据类型（五）列表.mp4
[1.8]–变量与数据类型（六）元组.mp4
[1.9]–变量与数据类型（七）集合（1）.mp4
[1.10]–变量与数据类型（八）集合（2）.mp4
[1.11]–变量与数据类型（九）字典.mp4
[1.12]–流程控制（一）编程规范与顺序语句.mp4
[1.13]–流程控制（二）条件语句.mp4
[1.14]–流程控制（三）循环语句（1）.mp4
[1.15]–流程控制（三）循环语句（2）.mp4
[1.16]–函数与参数传递.mp4
[1.17]–模块与包.mp4
[1.18]–异常处理与使用技巧.mp4
[1.19]–类和对象（一）基本概念.mp4
[1.20]–类和对象（二）类变量和实例变量.mp4
[1.21]–类和对象（三）继承和多态.mp4
[1.22]–类和对象（四）访问控制.mp4
[1.23]–类和对象（五）私有变量操作.mp4
[1.24]–类和对象（六）动态绑定与slots使用技巧.mp4
[1.25]–类和对象（七）动态绑定与property使用技巧.mp4
[1.26]–日期处理是编程难点，巧用python函数，日期处理不再难.mp4
[1.27]–掌握python文件读写，编程难点再不是障碍.mp4

{2}–Numpy与证券数据处理
[2.1]–Numpy简介与环境搭建.mp4
[2.2]–Numpy的数组概念容易搞混，高手教你如何辨别.mp4
[2.3]–Numpy数组操作：多维数组的构成和使用技巧.mp4
[2.4]–Numpy数组操作：玩转多维数组平展、组合等高级操作.mp4
[2.5]–Numpy数组操作：高手帮你剖析numpy和python数据处理.mp4
[2.6]–证券平均价格计算：首先学会如何使用numpy读取文件.mp4
[2.7]–用numpy计算多种证券平均价格：高手教你如何轻松实现.mp4
[2.8]–证券数据基本统计：找出股价区间和分布规律.mp4
[2.9]–计算股价方差，教你如何评估股票风险.mp4
[2.10]–不同的股票收益率各有含义，教你如何计算.mp4
[2.11]–计算股票波动率，识别风险.mp4
[2.12]–股票日期分析，识别周几股价最高.mp4
[2.13]–计算股票移动平均线.mp4
[2.14]–股票布林线的计算和分析.mp4
[2.15]–股票价格回归分析和预测.mp4
[2.16]–用numpy绘制股票趋势线，看清未来走势.mp4
[2.17]–用numpy计算股票相关性，看哪些可以配对交易.mp4
[2.18]–numpy证券数据处理：掌握常用金融函数.mp4

{3}–Pandas与证券数据处理
[3.1]–Pandas简介及与Numpy比较分析.mp4
[3.2]–Pandas证券数据处理：series的妙用.mp4
[3.3]–Pandas证券数据处理：巧用Dataframe（1）.mp4
[3.4]–Pandas证券数据处理：巧用Dataframe（2）.mp4
[3.5]–pandas证券数据处理：巧用panel（1）.mp4
[3.6]–pandas证券数据处理：巧用panel（2）.mp4
[3.7]–pandas证券数据处理：玩转数据基本属性和方法.mp4
[3.8]–pandas证券数据处理：玩转文件IO操作.mp4
[3.9]–pandas证券数据处理：玩转数据切片操作.mp4
[3.10]–pandas证券数据处理：玩转金融数据统计，你知道和numpy有.mp4
[3.11]–pandas证券数据处理：教你计算股票收益率和相关性.mp4
[3.12]–pandas证券数据处理：教你函数应用，数据处理事半功倍.mp4
[3.13]–pandas证券数据处理：巧用日期处理，股票特征一目了然.mp4
[3.14]–pandas证券数据处理：时间处理的深入分析.mp4
[3.15]–pandas证券数据处理：巧用索引，处理效率大提升.mp4
[3.16]–pandas证券数据处理：数据排序实用技巧大盘点.mp4
[3.17]–pandas证券数据处理：玩转数据迭代.mp4
[3.18]–pandas证券数据处理：玩转函数应用，提升效率有技巧.mp4
[3.19]–pandas证券数据处理：数据分组有技巧.mp4
[3.20]–pandas证券数据处理：文本清洗有难度，教你实用技巧.mp4
[3.21]–pandas证券数据处理：数值清洗不容易，教你实用技巧.mp4
[3.22]–pandas证券数据处理：两个方法轻松解决数据合并问题.mp4
[3.23]–pandas证券数据处理：巧用数据分类，股票数据处理不再难.mp4
[3.24]–pandas证券数据处理：巧用作图工具，股票数据一目了然.mp4

{4}–交易机制与量化策略开发
[4.1]–深度解析量化投资，概念不再模糊.mp4
[4.2]–python量化投资：股票分析的核心，学会拟合股票分布.mp4
[4.3]–python量化投资：学会拟合股票分布，教你如何编程实现.mp4
[4.4]–python量化投资：掌握股票模拟交易与隔日买卖策略.mp4
[4.5]–python量化投资：学会股票模拟交易与隔日买卖策略的编程实现.mp4
[4.6]–股票交易规则详解.mp4
[4.7]–“T+0”、“T+1”详解.mp4
[4.8]–玩转趋势i交易策略（1）.mp4
[4.9]–玩转趋势i交易策略（2）.mp4
[4.10]–融资融券详解（1）.mp4
[4.11]–融资融券详解（2）.mp4
[4.12]–玩转MACD交易策略（1）.mp4
[4.13]–玩转MACD交易策略（2）.mp4
[4.14]–玩转海龟交易策略（1）.mp4
[4.15]–玩转海龟交易策略（2）.mp4
[4.16]–能量潮交易策略.mp4
[4.17]–RSI交易策略（1）.mp4
[4.18]–RSI交易策略（2）.mp4
[4.19]–资本资产定价模型与α、β策略.mp4
[4.20]–统计套利策略（1）.mp4
[4.21]–统计套利策略（2）.mp4
[4.22]–行情数据与量化投资平台（1）.mp4