白勇：Windows版YOLOv4实战自建数据集

本套课程为白勇：Windows版YOLOv4实战自建数据集教程，课程官方售价：68元。本套课程适用人群：对Windows系统YOLOv4目标检测感兴趣的同学们和从业者。

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球）和多目标检测（足球和梅西）。本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做项目演示。包括：安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计和先验框聚类分析。还介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。

课程文件目录：

{1}–课程介绍
[1.1]–课程介绍.mp4

{2}–目标检测基础知识
[2.1]–目标检测-任务说明.mp4
[2.2]–目标检测-常用数据集.mp4
[2.3]–目标检测-性能指标.mp4

{3}–YOLOv4目标检测网络
[3.1]–YOLO目标检测系列技术发展史.mp4
[3.2]–YOLOv4网络架构及组件.mp4

{4}–单目标检测-足球
[4.1]–Windows系统上的软件安装.mp4
[4.2]–克隆或下载YOLOv4.mp4
[4.3]–项目软件配置及编译.mp4
[4.4]–安装测试.mp4
[4.5]–使用labelImg标注自己的数据集.mp4
[4.6]–组织自己的数据集.mp4
[4.7]–YOLOv4的cfg配置文件解读.mp4
[4.8]–修改配置文件.mp4
[4.9]–训练自己的数据集.mp4
[4.10]–测试训练出的网络模型.mp4
[4.11]–性能统计.mp4
[4.12]–先验框聚类分析.mp4

{5}–多目标检测-足球和梅西
[5.1]–数据集准备.mp4
[5.2]–修改配置文件.mp4
[5.3]–网络训练.mp4
[5.4]–网络模型测试.mp4
[5.5]–性能统计.mp4
[5.6]–先验框聚类分析.mp4

{6}–改善YOLOv4目标检测性能的技巧
[6.1]–改善YOLOv4目标检测性能的技巧.mp4

{7}–课程总结
[7.1]–课程总结.mp4

{8}–课程资料下载
(8.1)–课程资料下载.pdf