本套课程为数萌教育：大数据方向Hadoop核心知识进阶宝典教程，课程官方售价：199元。本套课程适用人群：已学习过入门课程、基础课程中的计算机必备知识以及Java。
课程概述
对大数据、云计算方向的学员来说，Hadoop生态体系的知识是面试和就业的重要组成部分，而Hadoop核心的三驾马车——HDFS、MapReduce、YARN又是重中之重。这套课程包含50讲课，涉及三大组件的所有关键知识点，并辅以大量的演示和练习，使得学员们既能具备较高的理论高度，又能掌握基本的实操技能。
课程文件目录：
章节1:准备工作
1 主机环境准备.mp4
2 搭建伪分布模式集群.mp4
3 搭建Java开发环境.mp4
章节2:HDFS
4 HDFS的特性和概念.mp4
5 HDFS的命令行接口.mp4
6 Hadoop的文件系统和接口.mp4
7 HDFS的Java接口-读取和查询.mp4
8 HDFS的Java接口-写入和删除.mp4
9 HDFS的数据流机制.mp4
10 HDFS的数据完整性和压缩.mp4
11 HDFS的永久性数据结构.mp4
12 HDFS的高可用.mp4
13 HDFS的集中式缓存管理.mp4
14 HDFS的快照.mp4
15 HDFS的配额和短路本地读.mp4
16 HDFS的管理命令.mp4
章节3:Hadoop I/O
17 Hadoop的内置序列化.mp4
18 Avro的数据类型和模式.mp4
19 Avro的序列化和反序列化.mp4
20 基于文件的数据结构.mp4
章节4:MapReduce
21 MapReduce编程模型和简单例子.mp4
22 深入理解MapReduce.mp4
23 另一个例子：处理气象数据.mp4
24 本地调试和远程调试.mp4
25 使用UI和日志辅助调试.mp4
26 Java两个版本的MapReduce API.mp4
27 经典MapReduce的运行机制.mp4
28 MapReduce on YARN的运行机制.mp4
29 MapReduce的常见失败.mp4
30 shuffle和排序.mp4
31 MapReduce任务补充知识.mp4
32 MapReduce中的类型.mp4
33 MapReduce的输入格式.mp4
34 MapReduce的输出格式.mp4
35 计数器.mp4
36 排序.mp4
37 连接.mp4
38 边数据分布.mp4
章节5:YARN
39 YARN的设计思想和基本架构.mp4
40 YARN的基础库.mp4
41 RM的核心知识.mp4
42 RM对AM、NM、Application的管理.mp4
43 YARN资源调度器的基本概念.mp4
44 YARN的几种调度器.mp4
45 NM的核心知识.mp4
46 NM对缓存和目录的管理.mp4
47 NM的Container生命周期.mp4
48 NM的资源隔离.mp4
49 YARN的命令行接口.mp4
50 YARN的程序设计方法.mp4
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